La visión del ingeniero potencia la IA

Desde el punto de vista del ingeniero industrial, la irrupción de la IA abre un mundo de posibilidades. De entrada, la IA transformará radicalmente su rol. En los próximos 10–15 años, los profesionales que quieran aportar valor lo harán desde un conocimiento profundo a nivel estructural, partiendo de:

• Bases sólidas en procesos industriales, imprescindibles para contextualizar cualquier modelo.
• Conocimiento en control y automatización, para entender cómo interactúan los sistemas físicos.
• Capacidad analítica, incluyendo estadística y fundamentos de machine learning.
• Mentalidad sistémica, clave para integrar múltiples disciplinas en entornos complejos.

La experiencia de Aritex nos demuestra que la IA no elimina la necesidad de ingeniería; al contrario, amplifica sus capacidades. Pero también desplazará a quienes no sean capaces de integrarla en su forma de trabajar.

Por eso contemplamos la integración de funcionalidades basadas en IA en los procesos de digitalización, estudiando las aplicaciones más adecuadas para cada caso y configurando las herramientas para sacar el máximo partido de la Inteligencia Artificial.

Aplicaciones actuales de la IA en fabricación

De entrada, la integración de agentes IA en cualquier sistema propio  ya está suponiendo una mejora evidente en optimización de procesos, al ser capaces de capturar datos del MES, el GMAO (Mantenimiento), el SGA (Gestión de Almacén), etc. y proporcionar respuestas basadas en un gran volumen de datos de forma inmediata.

En cuanto a sectores concretos, la industria automotriz es uno de los entornos donde la IA ya está generando un impacto tangible. Su integración se produce en múltiples niveles del proceso productivo.

3DExperience: un ejemplo de cómo la innovación interna se lleva a la práctica

Dentro de esta estrategia global, la implantación de la plataforma 3DExperience es uno de los ejemplos más visibles del camino que estamos recorriendo hacia la transformación digital de nuestros procesos. La plataforma aporta un entorno colaborativo que centraliza diseño, ingeniería, simulación y gestión de datos, facilitando un flujo de información continuo entre equipos y sedes.

Su valor para Aritex no reside solo en la tecnología en sí, sino en lo que representa: una nueva forma de trabajar orientada a la eficiencia, la trazabilidad y la colaboración real entre todas las partes implicadas en un proyecto.

Entre los beneficios que aporta destacan:

1. Simplificación de la gestión documental y reducción de errores.
2. Unificación de datos y versiones en un entorno único.
3. Mayor trazabilidad del ciclo de vida del producto, desde la ingeniería hasta la producción.
4. Colaboración simultánea entre equipos, agilizando la toma de decisiones.

Cultura y valores: diferenciación en el día a día

Coherencia, aprendizaje y servicio son los valores que Ivan identifica como pilares de su liderazgo en Aritex. Valores que intenta aplicar desde una actitud responsable, humilde y generosa.

“La cultura no se define por lo que decimos, sino por cómo nos comportamos cada día: cómo decidimos, cómo escuchamos y cómo ayudamos a otros a hacerlo mejor.” En ese sentido, se siente alineado con la forma de trabajar en nuestra empresa, basada en la cercanía a la realidad y la responsabilidad compartida.

Cuando se le pregunta por la principal fortaleza de Aritex, Ivan lo tiene claro:

“Sin duda, nuestras personas.”

Son ellas quienes hacen posible abordar proyectos globales altamente complejos, integrar múltiples tecnologías, diseñar soluciones desde cero y mantener los niveles de calidad, seguridad y fiabilidad que nos caracterizan.

Nuestra empresa ha desarrollado a lo largo de los años un amplio mix de industrias y proyectos totalmente a medida, con altos estándares de calidad, seguridad y fiabilidad. “Trabajamos con niveles muy elevados de automatización, integrando múltiples tecnologías y creando soluciones desde cero”, explica Ivan, siempre partiendo de una comprensión profunda de las necesidades del cliente.

“Lo que realmente nos diferencia es cómo ponemos esa capacidad al servicio del cliente, manteniendo nuestra esencia incluso en los momentos de mayor presión.” Para él, la coherencia entre lo que somos, cómo trabajamos y cómo acompañamos a nuestros clientes es clave para avanzar juntos más allá de la solución técnica.

Talento como motor de la compañía

El talento es uno de los ejes estratégicos del Grupo Aritex, que integra Loxin y ATX Robotics. Más que hablar de retención, Ivan prefiere centrarse en el desarrollo.

“Intentamos crear un entorno que fomente el aprendizaje continuo.” El propio negocio —proyectos técnicamente complejos, clientes exigentes y entornos internacionales— convierte a Aritex en una auténtica escuela profesional.

“Más que retener talento, buscamos ofrecer un espacio donde las personas puedan crecer, asumir responsabilidad y entender su impacto.”

Innovación como práctica colectiva

En los últimos años, la evolución de Aritex ha ido más allá de la tecnología. Para Ivan, el cambio ha comenzado por la cultura, los procesos y la forma de tomar decisiones.

“Hemos evolucionado hacia un modelo más transversal, donde las decisiones se toman lo más cerca posible del cliente y de la realidad.” Para la compañía, la innovación no es solo una cuestión técnica, sino una manera de entender el trabajo. Implica crear espacios donde las personas puedan proponer, cuestionar y mejorar mientras avanzan.

Desde esa base cultural se entiende también su enfoque sobre automatización y robótica en la industria. Son imprescindibles para mantener la competitividad y mejorar la eficiencia, pero deben implementarse con criterio.

“Automatizar no es solo incorporar robótica o software; es entender bien los procesos, redefinir la forma de trabajar y acompañar a las personas en ese cambio.” Cuando la automatización libera de tareas repetitivas, mejora la calidad del trabajo y facilita mejores decisiones, se convierte en un verdadero motor de transformación.

Liderar proyectos industriales complejos: avanzar con lo esencial

Nuestros proyectos —globales, a medida, y altamente exigentes— requieren un estilo de liderazgo adaptado a la realidad industrial. La complejidad no es solo técnica, sino también organizativa y humana.

“Consiste en avanzar en la incertidumbre, alinear a los equipos con información incompleta, proporcionar contexto y tomar decisiones con el mínimo necesario para seguir avanzando”, afirma Ivan. Esperar a tener toda la información no es viable en entornos industriales dinámicos: hay que avanzar, aprender y ajustar sobre la marcha.

Este enfoque ha llevado a Aritex a evolucionar hacia estructuras más sincronizadas, donde se refuerza la conexión entre equipos y la alineación en la toma de decisiones.

Por ejemplo, en la fabricación de piezas aeronáuticas, una cámara de alta resolución puede analizar cientos de imágenes por segundo, detectando micro defectos o irregularidades que escaparían al ojo humano. Los algoritmos de aprendizaje profundo, ejecutados en servidores de supercomputación, comparan los patrones visuales con modelos digitales de referencia, permitiendo detener la producción o corregir el proceso automáticamente antes de que se genere un lote defectuoso.

En el sector de la construcción industrializada, la revisión de procesos de soldadura en tiempo real mediante sistemas de visión artificial permite detectar deficiencias que podrían ser críticas… y corregirlas sobre la marcha para que cada componente sea totalmente seguro.

Este sistema de monitorización y alerta es válido para cualquier tipo de soldadura, y ya es rentable para procesos en que el producto final tiene un coste muy elevado (piezas del sector aeronáutico o aeroespacial, por ejemplo) o en componentes críticos del sector de la construcción (por ejemplo, en piezas de mega estructuras como puentes).

Inteligencia Artificial en producción, mantenimiento y logística

La Inteligencia Artificial (IA) ya ha dejado de ser una tecnología experimental y se está convirtiendo en un pilar de la industria moderna. Sus aplicaciones abarcan desde el diseño de productos hasta la gestión de la cadena de suministro.

En producción, la IA se aplica a la optimización de procesos: los algoritmos aprenden de los datos históricos de cada línea para ajustar automáticamente parámetros como la velocidad, la temperatura o la presión, maximizando el rendimiento y minimizando el desperdicio.

En mantenimiento, la IA se integra con sistemas predictivos para identificar patrones de fallo complejos que los modelos estadísticos tradicionales no detectarían.

En logística, la IA ayuda a optimizar rutas, gestionar inventarios y predecir la demanda, reduciendo los tiempos de entrega y los costes de almacenamiento.

Los Agentes IA basados en Model Context Protocol (MCP)

Pero el siguiente paso es que la Inteligencia Artificial funcione en un sistema interconectado en el ámbito industrial.

Y esto ya está en marcha: En el actual paradigma, la clave es que la IA se alimente de datos extraídos de los diversos sistemas de gestión de la planta y que realice o proponga tareas relacionadas con la planificación de la producción, previsiones de tiempo de uso de las máquinas, optimización del almacén…

La tecnología que hace esto posible se conoce como Model Context Protocol (MCP). Podemos definirla como una capa intermedia basada en IA que facilita la conexión con sistemas de gestión empresarial de todo tipo. De este modo, se alimenta de todos los sistemas y ofrece respuestas de valor basadas en datos de fuentes diversas, pero verificadas, porque son propias.

Compromiso que fortalece

Cada proyecto implica sus propios desafíos, y el equipo de Aritex Atlantic demuestra capacidad para diseñar soluciones a medida. “Uno de los proyectos que más me marcó fue en 2022, cuando Airbus nos solicitó integrar unas estructuras tan grandes que no podían transportarse por carretera”, recuerda Carlos.

La respuesta implicó creatividad logística, coordinación y planificación milimétrica: “la fabricación y el montaje debían realizarse cerca de la planta de nuestro cliente, pero no dentro de ella porque no teníamos espacio. Para dar con una solución, tuvimos que alquilar un terreno próximo durante un año, instalar una carpa industrial y montar un taller temporal completo. Enviamos a nuestro equipo a esta ubicación, desde donde realizamos el montaje de estructuras, gestionamos la recepción de materiales y estuvimos a cargo del envío. Incluso coordinamos cortes de carretera temporales para permitir el transporte seguro de las estructuras al cliente”, detalla. Aunque no fue un reto de ingeniería, sí supuso un desafío logístico importante, ya que requería encontrar una forma viable de fabricar, montar y transportar estructuras de grandes dimensiones fuera del taller habitual.

Otro momento clave fue la transición gradual de la gestión de proyectos desde España a Nantes, un proceso que permitió fortalecer la comunicación y la coordinación del equipo. Según Carlos, esta ha sido, sin duda, “la experiencia más gratificante y enriquecedora hasta ahora. Tenemos mucha suerte con el equipo local que hemos encontrado. Cuando eres un equipo pequeño cada persona tiene un peso muy importante en la organización, y tenemos mucha suerte de haber dado con las personas adecuadas”.

El valor humano se percibe en Aritex Atlantic. La colaboración y el compañerismo surgen de manera natural, impulsados por la necesidad de asumir diversos roles y apoyarse mutuamente. “Todos hemos sido los primeros en algo: desde quienes participaron en la inauguración de las oficinas, la primera project manager mujer en llegar al equipo, la primera obra gestionada autónomamente, la primera persona de ingeniería… Esa experiencia hace que sintamos la filial como muy nuestra y que adquiera un significado especial para cada uno de nosotros”, concluye Carlos.

De la idea al uso real

El proyecto empezó con una pregunta sencilla pero significativa: ¿qué puede aportar la realidad aumentada a un proceso ya consolidado? Esta reflexión llevó a SEAT/CUPRA a identificar en qué situaciones ven aplicable la RA y para qué creían que podrían necesitarla en la práctica. Pronto apareció un reto común en todas las líneas de montaje: cada vez que un operario experto debe detener su trabajo para formar a un nuevo trabajador, la productividad cae de forma inmediata. La RA surgía, así, como una alternativa capaz de transformar ese cuello de botella en un proceso autónomo e intuitivo para cualquier persona recién incorporada.

Pero antes de llevar estos conocimientos al taller, los especialistas en digitalización de Aritex debían conseguir que el saber de los operarios se volviera accesible para todos, de manera que pudiera ser utilizado en su día a día. Sin embargo, descubrieron que transformar en instrucciones lo que un trabajador experimentado realiza de manera casi instintiva no es tarea sencilla. «Los operarios ejecutan tareas complejas de forma automática y con su propio lenguaje. A menudo combinan varios pasos en uno, y quien se incorpore por primera vez puede tener dificultades para seguirlos sin una guía», explica Guillem. Durante semanas, el equipo observó, grabó y descompuso cada movimiento: desde el montaje de tubos de freno hasta la colocación de pilotos, buscando cómo convertir esa destreza en instrucciones fáciles de seguir para integrarlas en el nuevo sistema digital.